Yapay Zeka Cevaplarında Hangi Siteler Kaynak Gösteriliyor?

Çalışma ne ölçtü?

Ahrefs, kendi Brand Radar aracıyla Haziran 2025'te yaklaşık 78,6 milyon yapay zeka yanıtını inceledi: 76,7 milyon AI Bakışı, 957 bin ChatGPT ve 953,5 bin Perplexity yanıtı. Çalışma, her motor için en çok anılan alan adlarının ilk 10 listesini veriyor ve "anılma payı" olarak raporluyor.

Bu çalışmayı bir satıcı yürütüyor; yani kendi aracının verisini yayımlıyor. Biz bunu "Ahrefs çalışması (satıcı araştırması), Haziran 2025" olarak etiketliyoruz ve bağımsız bir doğrulama değil, bir veri noktası olarak okuyoruz.

Rakamlar

Etiket: Ahrefs çalışması (satıcı araştırması), Haziran 2025, tek ay, yalnızca ilk 10 listeleri. "İlk 10'da yok", çalışmanın ilgili motor için verdiği ilk 10 listesinde o alan adının yer almadığı anlamına gelir, sıfır anma anlamına gelmez.

Rakamların sınırları

• Tek ay, tek satıcı. Haziran 2025 verisidir; motorların davranışı zamanla değişir.
• Yalnızca ilk 10. Listenin dışında kalan alan adları bu tabloda görünmez.
• Farklı çalışmalar farklı sonuç veriyor. Profound, Peec AI ve BrightEdge gibi diğer satıcıların çalışmaları, sayım yöntemleri farklı olduğu için bambaşka oranlar bildiriyor. Biz bu çalışmaların rakamlarını doğrulayamadığımız için burada vermiyoruz.
• Türkiye için veri yok. Türkçe sorgularda hangi sitelerin kaynak gösterildiğini inceleyen bir çalışma bulamadık. Bu tablo Türkiye'ye aynen uygulanabilir olduğunu göstermez.

Ne anlama geliyor?

Farklı çalışmaların güvenle ortak noktası şudur: Wikipedia, Reddit, YouTube ve haber siteleri gibi üçüncü taraf platformlar yapay zeka cevaplarında yoğun biçimde kaynak gösteriliyor ve bu kaynakların Google'ın klasik organik ilk 10 sonucuyla örtüşmesi kısmi, motora göre değişken. Yani bir motorda kaynak olarak görünmek için kendi sitenizin iyi sıralanması yetmeyebilir; başkalarının sizin hakkınızda yazdığı yerler de bu cevapların hammaddesi olabilir.

Bu çıkarımı da dikkatle okuyun: bir platformun sık kaynak gösterilmesi, o platformda yer almanın sizi cevaba taşıyacağı anlamına gelmez. Doğru soru "Wikipedia'da mıyız?" değil, "alıcılarımızın sorduğu sorularda motorlar hangi kaynaklara dayanıyor ve biz o kaynaklarda var mıyız?" sorusudur.

Ne yapmalı?

1. Kaynak boşluğu haritası çıkarın. Sektörünüzde alıcıların sorduğu soruları çok sayıda çalıştırın, hangi alan adlarının kaynak gösterildiğini ve rakiplerin bu kaynaklarda anılıp sizin anılmadığınız yerleri listeleyin.
2. Boşlukları gerçek yayınlarla kapatın. Uzman yazıları, sektör yayınlarında yer almak, referans veya karşılaştırma sayfalarında doğru bilgiyle bulunmak. Bu, dijital PR ve atıf inşası hizmetimizin konusu.
3. Wikipedia ve Wikidata konusunda gerçekçi olun. Wikipedia sayfası "satın alınan" bir şey değildir; belirgin ve bağımsız kaynaklarda önemli ölçüde yer almayı ve tanıtım amaçlı düzenlemelerden kaçınmayı gerektirir. Biz sayfa satmıyoruz; uygun olduğunda hazırlık değerlendirmesi ve kurallara uygun bir Wikidata girişi sunuyoruz.
4. Ölçün. Aynı soru setini düzenli çalıştırıp hangi kaynakların değiştiğine bakın; tek bir cevaba değil, eğilime güvenin.

Grubumuzdaki Zen Media'nın kendi sitesinde yayımladığı yapay zeka görünürlük çalışmaları da aynı mantığı izliyor: yayılan içeriğin cevaplarda kaynak olarak kullanılıp kullanılmadığını ölçüyor. Ayrıntılar ve etiketleri Sonuçlar sayfasında.